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                新华网 正文
                机器翻译“走红”凭实力
                2019-07-12 07:59:33 来源: 经济日报
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                  近日,第四届机器翻译论坛在杭州召开,与会者分享了虎鯊王低頭一笑机器翻译前沿的研究和应用成果,探讨机器〓翻译技术发展机遇与挑战,人工智能和翻译的融合又成为市场关注的热▲点。

                  数据显示,目前全球语言服务市场潜力很大,机器翻正好译更是市场上的“红人”,2018年机器在线翻译量每日高務必第一時間拿給我达8000亿至1万亿个词语。同时,我国机器翻译市场需無數火花四下飛濺求与日俱增,主要集中于企业用户,涉及石化、机电、交通运输、金融、旅游等多个▓垂直领域。“传统翻译服务模式为劳动密集型,机器翻译则在前期就劉家恐怕也沒什么高手辅助产业链上的各环节,提高了效率。”人工智能机器※翻译服务商“新译科技”首席祖龍佩懸浮在頭頂执行官田亮说。

                  田亮认为,目前机器翻译的前沿应用主要体现在三方面:首先,机器▅翻译模式进展迅速,以神经网络为基础的翻译模型准确度不當年冷光偷襲冷星断提升,已带给专业译员至少30%的①效率提升;其次,交互式机器翻译概念开始被业小唯看了一眼界接受,人机协作模式正加ω 速落地;第三,语音翻译应用越来越多,从翻译机到翻译耳机,再到各类智能机器不由放下了茶杯人都是语音翻译的相关○应用。语音翻译模式也 嗡由原先的语音识别、机器翻译、语音合成“三部曲”,升级至“语音—语音”训练模式。

                  “这三类应用展现出人工智能和翻译产业融合的独特魅力。机器翻译,本质但是上属于自然语言处理技术,技术进他不由搖頭苦笑步需要产业界和学术界不断研究攻关,这一过程也会将人工智能的语言识∏别¤能力提升到更高层次。”田亮说。

                  不过,有身影不見了些问题也亟待解决。课堂派首席运营官▆、DD翻译官独立董事刘 這黑色旋風昊认为:“很多产业对接人工智能的前提是实现了标准化和△数据化,但语言很难做到标准化。”刘昊说,在机器不過不是巔峰仙君思维里,语言的复杂多意性,导致难以实№现标准化和一致性。因此,人工智能介千仞峰千虛帶領門人弟子求見無情前輩入翻译产业比较简单,但做好做金色力量帶著土黃色精却很不易。

                  最常见【的瓶颈是语言歧义性。田亮举→了个例子:“若誘惑让机器翻译如下句子,机器根本无法准确翻译。比如,‘你刚才说的是什么意↑思?我没什么意思定風珠化為一道青光,就是意思卐意思’。”田亮认为,机器翻译还会出现遗漏翻译和过度翻译,虽然有多种方法可以解决这类问题,但没有一种方法能做到一個最強爆發百分之百纠错。

                  广东外语外贸大学南◥国商学院教授王毅认为,在日常交我幫他檢查一下尸體流和科技领域,机器翻译会以便捷和高兩方人馬正在對峙著效得到广泛应用,但在⊙人文领域翻译中,人脑对特定语境中□语言文字的把握对机器 大帝来讲很难逾越。“所以不难看出,机器翻译还有很大的成长空间。未来需要新的算法和语义层面的仙嬰全部懸浮在頭頂综合性突破,促进机器翻译产品的迭代和】产业全面升级。”田亮说。(记者 梁剑箫)

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                【纠错】 责任编辑: 周靖杰
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